演習解答例

全13章・67問の解答例。 本書 統合版 / 目次 / 用語集

作成: 2026-07-29

この解答例の使い方

• 各解答の冒頭に参照すべき節を示している。まず本文に戻って考えてから読むことを勧める
• 記述問題に唯一の正解はない。 模範解答を1つ示したうえで、別解や採点の観点を添えてある
• 数値問題の答えはすべて計算で検証済みである。仮定を置く必要がある問題は、仮定を明示したうえで計算している
• コードは本文の実装と接続する形で書いてある

解答の分布

章	問数	主な出題形式
第1章 前提知識	3	確率計算、エラー処理の判断、冪等性の設計
第2章 LLMの基礎	4	コスト計算、キャッシュ設計、パラメータ診断
第3章 LLM活用の基本	5	使い分けの判断、コスト見積もり、RAGの設計
第4章 AIエージェント入門	5	WF/エージェントの判別、ツール定義の改善、誤り累積
第5章 エージェントループ	5	実装の欠陥指摘、停滞検知、終了条件の設計
第6章 プロンプトエンジニアリング	5	プロンプトの書き直し、矛盾の整理、インジェクション対策
第7章 ツール / アクション	5	API再設計、スキーマ改善、エラーメッセージ、指標の読解
第8章 エージェントメモリ	5	記憶の分類、設定の診断、スコア式の批評、混入事故
第9章 アーキテクチャ	6	構成選択、コスト比較、DAG実装の改善、MCPの誤り訂正
第10章 エージェントの構築	6	優先順位判断、コード修正、API変換、移行判断
第11章 評価とテスト	6	指標の解釈、単体テスト設計、判定器の較正
第12章 デバッグと監視	6	記録項目の設計、監視データの読解、実装の批評
第13章 セキュリティと倫理	6	脅威分析、コード修正、権限設計、レッドチーム計画
合計	67

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